刘玉婷个人资料简介(刘玉婷演过的电视剧)

9月21日，百度地图在有着“人间秘境”之称的香格里拉举办采集体验活动，对百度地图在数据采集及处理方面进行了详尽介绍，并邀请记 者亲身体验。在对数据采集模式的介绍中，百度地图上海分公司总经理刘玉亭先生分享到：数据采集员的工作非常辛苦，每年都会遇到类似被不明真相的群众举报为间谍的趣事。但他们也多次收到来自少先队员的敬礼。

百度地图上海分公司总经理刘玉亭

体验活动中，百度地图首次对外展示了“多栖组合”采集模式以及相配套的内业数据制作模式。

数据采集五大黑科技的集体亮相备受瞩目。据悉，采集通用路段的全景采集车、供狭窄路段采集的电动自行车、全景采集背包、供室内采集的点云背包，以及正在测试阶段的无人机，这五大采集设备所形成的“多栖部队”组合模式，大大增强了数据采集的实力和效率。“多栖组合”采集模式下，采集员可根据各类地形环境进行采集操作，立体式覆盖、一网采集所有类型数据。“百度地图采用‘多栖组合’采集模式一方面可保证数据的丰富性、完整性和准确性，全面提高数据采集效率。结合香格里拉独特的地理环境，此次采集过程这五大利器同时出动，采集范围从商铺密布的独克宗古城到原生态的普达措国家公园，再到纳帕海、松赞林寺等，囊括了室内、道路、高原、湖泊、原野等各类地貌环境，进一步丰富了香格里拉地区的道路、POI及全景数据。体验活动中，工作人员向记者展示了部分采集中更新的内容，大到新增或取消的道路，小到单个路牌精准的前后位置移动。

在香格里拉的数据采集中，主要用于通用路段及山区，高原等多种地形数据采集的全景采集车是数据采集的主力军。据百度地图上海分公司总经理刘玉亭介绍，百度地图采集车都搭载了“GNSS+IMU”、成像系统、Lidar点云系统等核心设备，全面实现了采集自动化和集成化，并通过语音交互提高采集效率。

在图像识别、深度学习等人工智能技术的加持下，全面实现采集自动化和集成化的1人“驾车+采集”，以及自动化程度达80%以上的内业数据处理，使百度地图整体数据生产效率相较以往提升了10倍，达到业界领先水平。

对应外业“多栖组合”采集模式，百度地图在内业数据处理上也配套了多组合数据制作模式，从室外到室内、从地面到天上、从单一采集到多源融合（影像、轨迹、合作用户等输入）、从二维到三维制作模式，全面满足外业采集的立体组合需求。

该模式利用图像识别、深度学习等人工智能技术打造数据处理“三大刀锋工艺”：图像深度学习自动筛选功能，从采集的影像中快速自动识别道路特征、提取轮廓并绘制形状，补充车采盲区部分数据；全景图像自动识别技术，机器精准识别目前人工可目视的道路图形标牌、地面车标以及文字标牌；多源数据自动识别差分融合工艺，将外业实采的不同形式数据与合作数据等多源数据实现程序的自动识别差分、属性自动融合，从而减少人工工作量。同时，数据质量控制、全流程多工序数据自动化流转等方面的平台化创新，也大幅提高了数据生产作业的自动化比例，进而使得整体生产效率达到业界先进水平。

百度地图佛山分公司总经理吴泳

自动化生产能力及平台创新管理能力的提高使百度地图数据处理效率全面提升，百度地图佛山分公司总经理吴泳在现场介绍说。吴泳就采集到的香格里拉地区数据进行了数据处理流程演示：基于内业平台采集和编辑室内点云数据、WIFI数据和Ibeacon数据，一次拼合建模成功，通过自动化模型降噪、成图技术去除室内动态干扰、玻璃反射、噪点等因素，并通过自动化导航线生成技术，自动生成导航。据了解，此次活动百度地图还通过全景采集了2014年火灾后修复过的独克宗古城，该全景图将在十一前上线，用户可在第一时间感受到拥有独特民族特色的独克宗古城新貌。

此次活动详尽展示了百度地图在数据采集方面的能力，同时也介绍了其内业数据处理的能力。百度地图凡晓芝女士在致辞中表示，此次活动就是要让大家体验如何才能做好一张地图。

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百度地图刘玉亭：数据采集员曾被误解为间谍，也曾收到最诚挚的敬礼

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