中国团队研发新技能庇护患者脸部信息数据
广州9月16日电 (蔡敏婕 邰梦云)跟着医疗数据慢慢电子化，潜伏数据管理危害日趋增长。中山年夜学中山眼科中间副主任林浩添16日称，该中间团队联合清华年夜学主动化系传授戴琼海团队以及多个科研机构联合研发新技能，在往除了患者身份信息同时可保存用于患者诊断的特性，解决了患者眼脸部的小我敏感信息庇护以及基于眼部图象的疾病诊断需求的矛盾。
上述技能名为“Digital Mask”，经由过程三维建模，在患者脸部恍如盖了一片电子“面罩”，庇护脸部信息数据。研究功效于近日在国际医学顶级期刊《Nature Medicine》在线发表。
中山年夜学中山眼科中间副主任林浩添 中山年夜学中山眼科中间供图
颜脸部可显现出人体多种心理或者是病理特性信息，是临床疾病诊疗首要的果断依据。在数字医学新期间，患者的医疗影像和一样平常图象数据，均是临床研究、康健档案、长途医疗的首要信息载体，但同时，脸部具备身份辨认功能，具备极高的小我敏感信息敏感性，是数字化期间小我小我敏感信息的庇护重点。
眼周生物辨认是小我生物辨认信息中最怪异的子集之一，可用于协助构建壮大的生物辨认认证体系。别的，眼睛是总体康健的窗口，眼周特性与冠芥蒂光鲜明显相干，眼球动力学的异样拓扑变革也评释视功能差以及视觉认知发育问题，年夜大都眼病陪伴异样眼睑以及眼球运动。
林浩添称，不少患者对于小我敏感信息数据的泄漏危害存在担心，某种水平上，这些担心下降了他们提供研究数据的意愿。患者必要数据保障，眼脸部图象往身份化有益于数字医学成长。环抱患者脸部图象小我敏感信息庇护这一科学问题，林浩添等研究团队经由过程提取脸部、眼睑以及眼球特性入行脸部三维重修，在保存疾病体征的同时抹往小我身份信息的同时，庇护了身份信息的不成辨认，并且此举没法入行逆向处置。
团队重点测试了最多见的四种相干眼病，包含上睑下垂、眼球震颤、斜视以及甲状腺相干眼眶病，触及十多种异样举动表型，比方眼睑归缩、眼球运动亢入或者不足、代偿头位等。
医疗团队分别对于使用“Digital Mask”以及未使用“Digital Mask”的病人入行疾病诊断，效果显示诊断一致，经由过程临床诊断要求。
研究评释，传统的小我敏感信息庇护技能(如“局部裁剪”)的身份被辨认率为91.3%，而患者在“Digital Mask”的庇护下，身份被辨认率下降到27.3%。别的，此技能也可反抗基于彩色人脸图象辨认的模子进犯。经问卷查询拜访统计阐发显示，使用“Digital Mask”可以下降患者因脸部表露带来的信息披露担心，增长他们使用数字医学产物以及分享康健信息的意愿。(完)