minitab教程书哪本最好（minitab教程可靠性分析）
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第1章：简介
概述
Minitab 18 入门 介绍了 Minitab 中的一些最常用的功能和任务。
大部分统计分析都需要执行一系列步骤，这些步骤通常由背景知识或您要调查的主题领域来指导完成。第 2 章到第 5 章介绍了以下步骤：
· 利用图形探测数据
· 进行统计分析
· 评估质量
· 设计试验
在第 6 章到第 9 章，您学习如何执行以下操作：
· 使用快捷方式自动执行将来的分析
· 百分比结果
· 准备工作表
· 自定义 Minitab
示例
某家在网上销售图书的公司具有三个区域出货中心。每个出货中心都是用不同的计算机系来输入和处理订单。该公司想要确定最高效的计算机系统，并在每个出货中心使用该计算机系统。
在整个Minitab 18 入门 中，您学习了使用 Minitab 来分析来自出货中心的数据。您可以创建图形并执行统计分析来确定具有最高效计算机系统的出货中心。然后集中分析来自此出货中心的数据。首先，您将创建控制图，以检验该出货中心的过程是否受控制。然后，执行能力分析，以检验过程是否在规格限制内运行。最后，您执行设计的试验以确定改进这些过程的方法。
您也学习了有关会话命令以及如何生成报表、准备工作表和自定义 Minitab。
Minitab 用户界面
在开始您的分析之前，请打开 Minitab，然后检查 Minitab 用户界面。从 Windows 任务栏中，选择开始 > 所有程序 > Minitab > Minitab 18。
默认情况下，打开 Minitab 时会显示两个窗口和一个最小化的窗口。
会话窗口
会话窗口将以文本格式显示分析的结果。并且，在此窗口中，还可以在“命令行”窗格中输入会话命令，而无需使用 Minitab 的菜单。
工作表
此工作表与电子表格类似，您可在其中输入和排列您的数据。您可以打开多个工作表。
Project Manager
第三个窗口是 Project Manager，已在工作表下最小化。
项目和工作表
可在项目中处理数据、执行分析以及生成图形。一个项目中可以包含一个或多个工作表。
项目
· 状态：交货状态
按时指示发运的书籍已按时收到。延迟订单指示由于目前没有库存，尚无法发运书籍。迟到指示在下单六天或更长时间后收到书籍出货信息。
· 距离：出货中心到交货地点的距离
在下一章中
现在，您已经打开工作表，准备开始使用 Minitab。在下一章中，您将使用图形来检查数据的正态性并检查变量之间的关系。
转到用图形表示数据.
第2章：用图形表示数据
目标
· 创建、解释和编辑直方图
· 利用 Minitab 协助创建和解释散点图
· 在一个页面上排列多个图形
· 保存项目
概述
在执行统计分析前，可以使用图形来分析数据，并评估变量之间的关系。您也可以使用图形来汇总数据，并帮助您解释统计分析结果。
您可以从图形和统计菜单访问 Minitab 的图形。许多统计命令还提供内置图形，有助于解释结果并评估统计假设的有效性。
Minitab 图形包含以下功能：
· 有助于您选择图形类型的图形库
· 自定义图形的灵活性
· 您可以更改的图形元素
· 会自动更新的选项
本章介绍了在上一章中打开的出货数据工作表。您可以使用图形来检查正态性、比较均值、研究变异性并检查变量之间的关系。
提示
有关 Minitab 图形的更多信息，请转到帮助和操作步骤概述。在左侧的导航菜单中，单击图形。图形部分中的“操作步骤”包含有关如何创建和解释特定图形的信息。支持主题包含一般信息，如图形编辑和图形修订。
探测数据
在执行统计分析之前，首先应该创建能够显示数据重要特征的图形。对于出货中心的数据，您希望了解每个出货中心的平均交货时间以及每个出货中心内这些数据之间存在什么区别。您也可能要确定出货数据是否遵循正态分布，以便您可以使用标准的统计方法来检验均值是否相等。
创建组块式直方图
要确定出货数据是否服从正态分布，可以根据订购日期与交货日期之间的时间间隔创建一个组块式直方图。
1.如果从前一章继续，请转到步骤 2。如果不是从前一章继续，请打开样本数据集出货数据.MTW。
2.选择图形 > 直方图。
3.选择包含拟合，然后单击确定。
4.在图形变量中，输入天数。
5.单击多图形，然后单击按变量分组选项卡。
6.在按变量分组在同一图中分列中，输入中心。
7.单击每个对话框中的确定。
注意
要在大多数 Minitab 对话框中选择变量，请使用以下方法之一：
· 双击变量列表框中的变量。
· 在列表框中突出显示这些变量，然后单击选择。
· 键入变量的名称或列编号。
单独组块中带有组的直方图
解释结果
直方图看上去与钟形相似，关于均值对称，这表示，每个中心的交货时间大致呈正态分布。
重新排列组块式直方图
对于您创建的图形，您想要重新排列三个组块，这样更便于比较均值和变异。
1. 右键单击此直方图，然后选择组块。
2. 在排列选项上的行和列中，选择自定义。在行中，输入3。在列中，输入1。
3.单击确定。
组块排列在一个列中的直方图
解释结果
每个出货中心的平均交货时间都不同：
· 中部：3.984 天
· 东部：4.452 天
· 西部：2.981 天
直方图显示，中部和东部出货中心的平均交货时间和交货时间分布情况相似。相比之下，西部出货中心的交货时间较短，而且数据分布较集中。分析数据显示如何使用 ANOVA（方差分析）检测均值之间的统计意义显著的差异。
提示
如果数据发生变化，Minitab 将自动更新这些图形。有关更多信息，请转到在数据更改时更新图形。
编辑标题并添加脚注
为了帮助您的主管快速解释直方图，您想要更改标题并添加脚注。
1.双击标题天数直方图。
2.在文本中，输入交货时间直方图。
3.单击确定。
4.右键单击此直方图，然后选择添加 > 脚注。
5.在脚注中，输入西部中心：交货时间最短，变异性最低。
6. 单击确定
含已编辑标题和新脚注的直方图
解释结果
组块式直方图现在具有一个更具描述性的标题和脚注，可提供简要的分析结果解释。
检查两个变量之间的关系
图形可以帮助您确定变量之间是否存在关系，以及关系的强度。了解变量之间的关系可帮助您确定哪些变量对于分析重要，以及还需要选择哪些分析。
因为每个出货中心只为一个区域提供服务，您认为到交货地点的距离不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点以消除距离作为潜在重要因子的可能性，可以检验每个中心的交货时间与交货距离之间的关系。
创建含组的散点图
使用散点图可以检验两个变量之间的关系。您可以从“图形”菜单选择散点图，也可以使用 Minitab 协助。此协助可指导您完成您的分析，并帮助您信心十足地解释分析结果。此协助可用于大多数基本的数据统计检验、图形、质量分析和 DOE（试验设计）。
可在以下情况下使用此协助：
· 您需要使用协助来帮助您为分析选择正确的工具。
· 您需要使用包含更少技术术语并且更容易完成操作的对话框。
· 您需要让 Minitab 为您检查分析假设。
· 您需要包含更多细节并且可详细说明如何解释您的分析结果的输出。
1. 选择协助 > 图形分析。
2. 在绘制变量之间的关系图形下，单击散点图（组）。
3. 在Y 列中，输入天数。
4. 在X 列中，输入距离。
5. 在X 列数中，选择1。
6. 在X1中，输入中心。
7. 单击确定。
汇总报表
汇总报表包含天数与距离的散点图（在同一图形上重叠出货中心）。此报告还可为每个出货中心提供更小的散点图。
诊断报表
诊断报表提供有关您的数据中可能的模式的指导。散点图上的点不会显示天数与距离之间的透明关系。每个中心的拟合回归线相对呈水平状，表明交货位置到出货中心的距离远近对交货时间没有影响。
描述性统计报表
描述性统计报表包含每个出货中心的描述性统计数据。
报表卡
报表卡提供了有关如何检查是否存在异常数据的信息。报表卡还指示 Y 变量和 X 变量之间存在一定的关系。Y 变量是天数，X 变量是距离和中心。回顾一下散点图指示天数和距离之间似乎不存在任何关系的情况。但是，天数和出货中心之间可能存在关系，您将在下一章分析数据中进行进一步研讨。
在一个页面上排列多个图形
使用 Minitab 的图形布局工具可以将多个图形放在一页中。也可以在布局中添加注解，并且在布局中编辑单个图形。
要向您的主管显示出货数据的图形分析的初步分析结果，请在一个页面上排列汇总报表和组块式直方图。
创建图形布局
1. 确保散点图汇总报表处于活动状态，然后选择编辑器 > 布局工具。
布局中已包含散点图汇总报表。
2.要在一个页面中排列两个图形，请在行中输入1。
3.单击汇总报表，并将其拖放到布局的右侧。
4.单击向右箭头按钮
以将组块式直方图放置在布局的左侧。
5.单击完成。
具有组块式直方图和散点图的图形布局
注意
如果在创建布局后编辑工作表中的数据，则 Minitab 无法在布局中更新图形。必须重新创建包含新图形的布局。
为图形布局添加注释
您要为图形布局添加一个描述性的标题。
1. 要确保选定了整个图形布局，请选择编辑器 > 选择项 > 图形区域。
2. 选择编辑器 > 添加 > 标题。
3. 在标题中，输入出货数据的图形分析。
4. 单击确定。
具有新标题的图形布局
打印图形布局
您可以打印任何 Minitab 窗口，包括图形或布局。
1. 选择窗口 > 布局，然后选择文件 > 打印图形。
2. 单击确定。
保存 Minitab 项目
Minitab 数据均保存在工作表中。您也可以保存 Minitab 项目，其中包含您的所有工作，包括工作表、会话窗口输出、图形、会话历史记录和对话框设置。
1. 选择文件 > 将项目另存为。
2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹。
3. 在文件名中，输入MyGraphs。
4. 单击保存。
在下一章中
图形输出表明这三个出货中心对书籍订单的交货时间均不相同。在下一章中，将显示描述性的统计资料，并执行方差分析 中，输入中心状态。
对于大多数 Minitab 命令，只需完成主对话框就可以执行命令。您通常可以使用子对话框来修改分析或显示附加输出（如图形）。
5.单击统计量。
6.取消选中第一个四分位数、中位数、第三个四分位数、N 非缺失和N 缺失。
7.选中N 合计。
8．单击每个对话框中的确定。
注意
您在统计量子对话框中进行的更改只会对当前会话产生影响。要更改将来会话的默认选项，请选择工具 > 选项。展开单个命令并选择显示描述性统计量。选择您要显示的统计量。当您再次打开统计量子对话框时，它将显示您的新选项。
描述性统计量: 天数
中心 = 中部 的结果
统计量
均值标
变量状态总计数均值准误标准差最小值最大值
天数延迟订单 6 * * * * *
迟到 6 6.431 0.157 0.385 6.078 7.070
按时 93 3.826 0.119 1.149 1.267 5.983
中心 = 东部 的结果
统计量
均值标
变量状态总计数均值准误标准差最小值最大值
天数延迟订单 8 * * * * *
迟到 9 6.678 0.180 0.541 6.254 7.748
按时 92 4.234 0.112 1.077 1.860 5.953
中心 = 西部 的结果
统计量
均值标
变量状态总计数均值准误标准差最小值最大值
天数延迟订单 3 * * * * *
按时 102 2.981 0.108 1.090 0.871 5.681
注意
“会话”窗口显示文本输出，您可以将文本输出发送到 Microsoft Word 和 Microsoft PowerPoint。有关将输出发送到 PowerPoint 的更多信息，请转到显示 Minitab 中的结果。
解释结果
“会话”窗口会分别显示每个中心的结果。在每个中心之内，可以在总计数列中找到延期、逾期和按时交货的数量。
· 东部出货中心的延期交货数 的均值、均值的标准误、标准差、最小值和最大值。这些统计量对于延期交货不存在。
比较两个或更多均值
假设检验是统计分析中最常用的方法之一。Minitab 提供了许多假设检验，其中包括 t 检验和方差分析 ：原假设 测）
1.20933 20.77% 20.24% 19.17%
均值
中心 N 均值 标准差 95% 置信区间
中部 99 3.984 1.280 ，则否定原假设，转而支持另一个假设。
· 如果 p 值大于 α 水平，则不能否定原假设，也不能声明支持备择假设。
在 α 等于 0.05 时，方差分析表中的 p 值 来验证统计假设。
正态概率图
使用此图可以检测到非正态性。近似成直线的点表示残差呈正态分布。
直方图
使用此图可以检测到多个峰值、异常值和非正态性。查看正态直方图，该图近似对称且呈钟形。
与拟合值
使用此图可检测到非常量方差，缺失更高阶项和异常值。查看在零附近随机散布的残差。
与顺序
使用此图检测残差的时间相关性。检查此图可确保残差没有表现出明显的模式。
对于出货数据，四合一残差图表明没有违反统计假设。单因子方差分析模型对数据拟合得相当好。
注意
在 Minitab 中，可以在单独的页面上分别显示每个残差图。
解释区间图、单值图和箱线图
检验区间图、单值图和箱线图。每个图形都指示交货时间随发货中心而异，这与上一章的直方图一致。东部发货中心的箱线图具有一个星号。星号标识异常值。异常值是交货时间超长的订单。
再次检验区间图。区间图显示每个均值的 95% 置信区间。将您的光标暂停在此图形上的点上方，以查看这些均值。将您的光标暂停在区间条上方，以查看 95% 置信区间。区间图显示西部发货中心具有最短的均值交货时间（2.981 天），并且，置信区间为 2.75 到 3.22 天。
解释 Tukey 95% 置信区间图
Tukey 95% 置信区间图是用于确定可能的差异范围和评估这些差异的实际显著性的最佳图形。Tukey 置信区间可显示以下配对比较：
· 东部出货中心均值减去中部出货中心均值
· 西部出货中心均值减去中部出货中心均值
· 西部出货中心均值减去东部出货中心均值
将指针悬停在在图形的点上可查看中估计值、高估计值和低估计值。东部减去中部的比较区间为 0.068 到 0.868。即，东部出货中心的交货时间均值减去中部交货中心的交货时间均值的区间为 0.068 到 0.868。东部出货中心交货所花的时间明显长于中部出货中心所花的时间。您可以类似地解释其他 Tukey 置信区间。并且，请注意零处的虚线。如果区间不包含零，对应的均值将显著不同。因此，所有交货中心的平均交货时间都显著不同。
访问主要结果
假设您需要有关如何解释单因子方差分析（尤其是 Tukey 多重比较方法）的详细信息。Minitab 提供了有关大多数统计命令的“会话”窗口输出和图形的详细信息。
1. 将光标放在单因子方差分析会话窗口输出中的任意位置。
2. 单击标准工具栏上的帮助按钮
。
保存项目
将所有工作保存在 Minitab 项目中。
1. 选择文件 > 将项目另存为。
2. 导航至要用于保存您的文件的文件夹。
3. 在文件名中，输入我的统计。
4. 单击保存。
使用 Minitab 的 Project Manager
现在，您的 Minitab 项目包含了一个工作表、几个图形以及根据分析得出的会话窗口输出。Project Manager 可以帮助您导航、查看和控制 Minitab 项目的各个部分。
使用 Project Manager 查看刚刚进行的统计分析。
查看会话窗口输出
使用 Project Manager 查看单因子方差分析会话窗口输出。
1. 在 Project Manager 工具栏上，单击显示会话文件夹按钮
。
2. 在左侧窗格中，双击单因子方差分析：天数与中心。
Project Manager 会在右侧窗格中显示单因子方差分析会话窗口输出
查看图形
您想要再次查看箱线图。您可以双击会话文件夹中的天数箱线图，或使用显示图形文件夹按钮
（在工具栏上）。
1. 在 Project Manager 工具栏上，单击显示图形文件夹按钮
。
2. 在左侧窗格中，双击天数箱线图。
Project Manager 会在“图形”窗口中显示此箱线图。
在下一章中
描述性统计量和方差分析结果表明，西部出货中心的逾期和延期交货数最少，且交货时间最短。在下一章中，您将创建控制图并执行能力分析，以便研究西部出货中心的过程是否在一段时间内稳定并能在规格范围内运行。
转到评估质量.
第4章：评估质量
目标
· 创建并解释控制图
· 向控制图中添加阶段
· 更新控制图
· 向控制图中添加日期/时间标签
· 执行和解释能力分析
概述
质量是产品或服务满足客户需要的程度。质量专业人员的共同目的包括降低缺陷率、按规格制造产品和使交货时间标准化。
Minitab 提供了许多帮助您客观、定量地评估质量的方法。这些方法包括控制图、质量计划工具以及测量系统分析（量具R&R 研究）、过程能力和可靠性/生存分析。本章着重介绍控制图和过程能力。
您可以按以下方式自定义 Minitab 的控制图：
· 在添加和更改数据之后自动更新控制图。
· 选择如何估计参数和控制限。
· 显示特殊原因和历史阶段的检验。
· 自定义控制图，如添加参考线、更改比例并修改标题。
在您创建控制图时或之后，您可以自定义这些控制图。
通过 Minitab 能力分析，您可以执行以下操作：
· 分析来自许多不同分布的数据，包括正态、指数、Weibull、伽玛、Poisson 和二项式分布。
· 显示控制图以验证此过程是否受控以及数据是否遵循所选分布。
在前一章中进行的图形和统计分析表明，西部出货中心的交货速度最快。在本章中，您将确定西部出货中心的过程是否受控，是否能按规格运行。
评估过程稳定性
数据中的异常模式表明存在特殊原因变异，即，不属于过程的正常部分的变异。使用控制图可检测特殊原因变异，并评估随时间变化的过程稳定性。
Minitab 控制图可显示过程统计数据。过程统计数据包含子组均值、各个观测值、加权统计数据和缺陷数。Minitab 控制图也可显示中心线和控制限。中心线是您选择要评估的质量统计数据的平均值。如果过程处于受控状态，这些点将围绕中心线随机变化。控制限基于过程中的预期随机变异来计算。控制上限 中，输入日期。
4. 在何时开始新阶段下面，选择首次出现下列这些值并输入2013-3-15。
5.单击每个对话框中的确定。
含有阶段的 Xbar-S 控制图
解释结果
在过程更改之前和之后，控制图上的所有点都在控制限内。对于第二个阶段，过程均值 ，不必重新创建此图形。
在创建 Xbar-S 控制图之后，西部出货中心经理将为您提供更多在 2013 年 3 月 24 日收集的数据。将这些数据添加到工作表，然后更新该控制图。
向工作表中添加更多数据
需要向 C1 中添加日期/时间数据并向 C2 中添加数值数据。
1. 单击工作表，使其成为活动工作表。
2. 单击 C1 中的任何单元格，然后按 End 键转到工作表的底部。
3. 要将日期 2013-3-24 添加到第 201 行至第 210 行中，请执行以下操作：
a. 在 C1 的第 201 行中输入 2013-3-24。
b. 选择包含2013-3-24 的单元格，指向单元格右下角的“自动填充”手柄。在指针变成十字符号 将添加到这些单元格中。
4.将以下数据添加到 C2 中，从第 201 行开始：
3.60 2.40 2.80 3.21 2.40 2.75 2.79 3.40 2.58 2.50
在输入数据时，按Enter 向下移动到下一单元格。如果数据输入方向箭头指向右侧，请单击该箭头使其指向下。
5.验证输入的数据是否正确。
更新控制图
1. 右键单击 Xbar-S 控制图，然后选择立即更新图形。
显示新子组的已更新 Xbar-S 控制图
Xbar-S 控制图现在包括新子组。均值 上的 x 轴。
2. 在时间尺度选项卡的时间下，选择标记。在标记列（1-3，首先为最内层）中，输入日期。
3.单击确定。
4.对 S 控制图上的 x 轴重复上述步骤。
具有已编辑 x 轴的 Xbar-S 控制图
解释结果
现在，每个控制图的 x 轴都显示日期，而不是子组数。
评估过程能力
在您确定某个过程受统计控制之后，您要知道该过程是否有能力。某个过程符合规范并产生良好部件或结果，则说明该过程有能力。您可以通过将过程变异的范围与规格限制的宽度相比较来评估过程能力。
重要信息
请勿评估不在控制范围内的能力，因为这种过程能力的估计可能不正确。
能力指数（即统计量）是评估过程能力的简单方法。由于能力指数将过程信息减少到单个数字，因此过程与过程的比较很简单。
执行能力分析
由于了解到交货过程是受控的，因此执行能力分析以确定交货过程是否在规格限之内，是否产生可接受的交货时间。规格上限 。这些统计数据表明，西部出货中心的过程具有对应的能力，并且此出货中心可在可接受的时间范围内交付订单。
保存项目
将所有工作保存在 Minitab 项目中。
1. 选择文件 > 将项目另存为。
2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹。
3. 在文件名中，输入MyQuality。
4. 单击保存。
在下一章中
质量分析表明，西部出货中心的过程受控，且能够符合规格限要求。在下一章中，将设计试验并分析结果，以研究进一步改进西部出货中心的交货过程的方法。
转到设计实验.
第5章：设计实验
目标
· 了解 Minitab 中已设计的试验
· 创建因子设计
· 查看设计并在工作表中输入数据
· 分析设计并解释结果
· 使用存储的模型创建因子图并预测响应
概述
DOE（试验设计）可帮助您调查同一时间输入变量（因子）对输出变量（响应）的效应。这些试验由一系列运行或检验组成，在这些运行或检验中，会对输入变量进行一些有目的的更改。每次运行都会收集数据。您可以使用 DOE 来确定影响质量的过程条件和产品组件，然后确定可优化结果的因子设置。
Minitab 提供了五种类型的设计：筛选设计、因子设计、响应曲面设计、混料设计和田口设计（也称为田口强健性设计）。您在 Minitab 中执行的用于创建、分析和可视化设计的试验的步骤与所有类型的步骤类似。在执行试验并输入结果后，Minitab 会提供几种分析工具和绘图工具，以帮助您了解结果。本章介绍了用于创建和分析因子设计的典型步骤。您可以对在 Minitab 中创建的任意设计应用这些步骤。
Minitab DOE 命令包含以下功能：
· 设计的试验分类，以帮助您创建设计
· 指定属性后可自动创建和存储设计
· 显示和存储诊断统计信息，以帮助您解释结果
· 图形，以帮助您解释和显示分析结果
在本章中，您要调查可以减少要准备出货的订单所需的时间的两个因子：订单处理系统和包装过程。
西部中心部署了新的订单处理系统。您想要确定新系统是否会减少准备订单所需的时间。此中心还部署了两个不同的包装过程。您想要确定哪个过程效率更高。您决定执行一个因子试验来检验哪种因子组合能够使准备要出货的订单所需的时间最短。
创建设计的试验
可在 Minitab 中输入或分析 DOE 数据之前，您必须首先在工作表中创建设计的试验。Minitab 提供了各种设计。
筛选
包括明确筛选设计和 Plackett-Burman 设计。
因子
包括 2 水平全设计、2 水平部分设计、裂区设计和 Plackett-Burman 设计。
响应曲面
包括中心复合设计和 Box-Behnken 设计。
混料
包括单纯形质心设计、单纯形格点设计和极端顶点设计。
田口
包括 2 水平设计、3 水平设计、4 水平设计、5 水平设计和混合水平设计。
您可以根据试验要求选择适当的设计。请从统计 > DOE 菜单中选择设计。您也可以通过选择工具 > 工具栏打开相应的工具栏。在您选择此设计及其功能后，Minitab 会为您创建设计并将其存储在工作表中。
选择设计
您要创建一个因子设计，以检查两个因子（订单处理系统和包装过程）之间的关系以及准备订单出货所需的时间。
1. 选择文件 > 新建 > 项目。
2. 选择统计 > DOE > 因子 > 创建因子设计。
在 Minitab 中创建设计后，仅启用了两个按钮，分别是显示可用设计和设计。其他按钮将在您完成设计子对话框之后启用。
3. 单击显示可用设计。
对于大多数设计类型，Minitab 会在显示可用设计对话框中显示所有可能的设计和所需的试验游程数量。
4.单击确定返回到主对话框。
5.在设计类型下，选择两水平因子（默认生成元）。
6.从因子数中，选择2。
7.单击设计。
子对话框顶部的区域会显示可用于该设计类型的设计以及您选择的因子数。在此示例中，由于您执行的是具有两个因子的因子设计，因此只有一个选项：具有四个实验游程的全因子设计。有两个因子的 2 水平设计具有 22（即四个）可能的因子组合。
8.从角点的仿行数中，选择3。
9.单击确定返回到主对话框。 所有按钮现已启用。
输入因子名称并设置因子水平
在分析输出和图形上，Minitab 将因子名称用作因子的标签。如果您没有输入因子水平，则 Minitab 会在 −1 处设置低水平，在 1 处设置高水平。
1. 单击因子。
2. 在因子 A的行中，在名称下，输入订单系统。在类型下，选择文本。在低下，输入新。在高下，输入当前。
3. 在因子 B的行中，在名称下，输入包装。在类型下，选择文本。在低下，输入A。在高下，输入B。
4.单击确定返回到主对话框。
随机化和存储设计
默认情况下，Minitab 会随机化所有设计类型的运行顺序，田口设计除外。随机化有助于确保模型符合某种特定的数据统计假设。随机化也有助于降低研究中不包含的因子的效应。
设置随机数生成元基数可以确保每次创建设计时都可获得相同的运行顺序。
1. 单击选项。
2. 在随机数生成元基数中，输入9。
3.验证是否选择了将设计存储在工作表中。
4.单击每个对话框中的确定。
查看设计
每次创建设计时，Minitab 都会将设计信息和因子存储在工作表列中。
1. 最大化工作表，以便查看典型设计的结构。
运行序列 和 C6（包裹）列中。
注意
您可以使用统计 > DOE > 显示设计来在随机显示和标准顺序显示之间以及编码显示和未编码显示之间来回切换。要更改因子设置或名称，请使用统计 > DOE > 修改设计。如果只需要更改因子名称，可以直接在工作表中输入这些名称。
将数据输入到工作表
执行试验并收集数据后，可将数据输入工作表中。
您测量的特征称为响应。在此示例中，您测量了准备出货订单所需的小时数。您可从此试验中获得以下数据：
14.72 9.62 13.81 7.97 12.52 13.78 14.64 9.41 13.89 13.89 12.57 14.06
1. 在此工作表中，单击 C7 的列名称单元格，然后输入小时数。
2. 在小时数列中，输入如下所示的数据。
您可以在任何列中输入数据，但包含设计信息的列除外。您也可以为试验输入多个响应，每列一个响应。
注意
要打印数据收集表单，请在工作表中单击并选择文件 > 打印工作表。验证是否选择了打印网格线。在试验期间，请使用此表单记录测量结果。
分析设计
在创建设计和输入响应数据之后，您可以根据这些数据拟合模型，并生成图形来评估效应。使用拟合模型和图形中的结果可以确定哪些因子对于减少准备出货订单所需的小时数至关重要。
拟合模型
由于此工作表包含因子设计，因此，Minitab 启用了DOE > 因子菜单命令、分析因子设计和因子图。在此示例中，您首先拟合了此模型。
1. 选择统计 > DOE > 因子 > 分析因子设计。
2. 在响应中，输入小时数。
3.单击项。验证A:订单系统、B:包装和AB 在所选项框内。
在您分析设计时，总是使用项子对话框选择要包含在此模型中的项。您可以通过使用箭头按钮添加或删除因子和交互作用。使用这些复选框可将区组和中心点包含在此模型中。
4.单击确定。
5.单击图形。
6.在效应图下，选择Pareto和正态。
效应图只在因子设计中可用。用于验证模型假设的残差图可对所有设计类型显示。
7.单击每个对话框中的确定。
Minitab 拟合了您在项子对话框中定义的模型，将分析结果显示在会话窗口中，然后将此模型存储在工作表文件中。在您确定可接受的模型之后，您可以使用此存储的模型执行后续分析
确认重要效应
您可使用会话窗口输出和两个效应图来确定哪个效应对您的过程而言非常重要。首先，请查看会话窗口输出。
因子回归: 小时数 与 订单系统, 包裹
方差分析
来源自由度 Adj SS Adj MS F 值 P 值
模型 3 53.894 17.9646 40.25 0.000
线性 2 44.915 22.4576 50.32 0.000
订单系统 1 28.768 28.7680 64.46 0.000
包裹 1 16.147 16.1472 36.18 0.000
2 因子交互作用 1 8.979 8.9787 20.12 0.002
订单系统*包裹 1 8.979 8.9787 20.12 0.002
误差 8 3.571 0.4463
合计 11 57.464
模型汇总
R-sq（调 R-sq（预
S R-sq 整） 测）
0.668069 93.79% 91.46% 86.02%
已编码系数
系数标方差膨
项效应系数准误 T 值 P 值 胀因子
常量 12.573 0.193 65.20 0.000
订单系统 3.097 1.548 0.193 8.03 0.000 1.00
包裹 -2.320 -1.160 0.193 -6.01 0.000 1.00
订单系统*包裹 1.730 0.865 0.193 4.49 0.002 1.00
以未编码单位表示的回归方程
小时数 = 12.573 + 1.548 订单系统 - 1.160 包裹 + 0.865 订单系统*包裹
别名结构
因子名称
A 订单系统
B 包裹
别名
I
A
B
AB
您可拟合全模型，其中包括两个主效应以及双因子交互作用。当其在编码系数表中的 p 值小于 α 时，效应在统计意义上显著。在 α 的默认值为 0.05 时，以下效应显著：
· 订单处理系统和小时数 的均值（使用包装过程）。交互作用图显示因子、订单处理系统和包装过程对响应的影响。由于交互作用意味着一个因子的效应与另一个因子的水平相关，因此，评估交互作用非常重要。
1. 要查看主效应图，请选择窗口 > 小时数的主效应图
每个点表示一个水平的因子的平均处理时间。水平中心线显示所有运行的平均处理时间。此图左侧面板指示使用新订单处理系统处理的订单所花的时间少于使用当前订单处理系统处理的订单所花的时间。此图右侧面板指示使用包装过程 B 处理的订单所花的时间少于使用包装过程 A 处理的订单所花的时间。
如果这些因子之间没有显著的交互作用，则主效应图会准确描述每个因子与此响应之间的关系。但是，由于交互作用显著，您还应该检查交互作用图。两个因子之间的显著交互作用可能会影响主效应的解释。
2. 选择窗口 > 小时数的交互作用图，以使交互作用图处于活动状态。
交互作用图中的每个点都表示不同因子水平的组合情况下的平均处理时间。如果这些直线不平行，则此图指示两个因子之间存在交互作用。交互作用图指示使用新的订单处理系统和包装过程 B 处理的书籍订单所花的准备时间最短（9 小时）。使用当前订单处理系统和包装过程 A 处理的订单所花的准备时间最长（大约 14.5 小时）。由于包装过程 B 的直线斜率更陡，因此，您可以断定：在使用包装过程 B（而不是包装过程 A）时，新订单处理系统具有更大的效应。
根据试验的结果，您建议西部出货中心使用新订单处理系统和包装过程 B 来减少订单交货所花的时间。
预测响应
您确定了最佳设置（存储在工作表的 DOE 模型中）。您可以使用存储的模型来预测这些设置的处理时间。
1. 选择统计 > DOE > 因子 > 预测。
2. 在订单系统下，选择新。
3. 在包装下，选择B。
4. 单击确定。
小时数的预测
以未编码单位表示的回归方程
小时数 = 12.573 + 1.548 订单系统 - 1.160 包裹 + 0.865 订单系统*包裹
变量设置
订单系统新建
包裹 B
拟合值拟合值标准误 95% 置信区间 95% 预测区间
9 0.385710 为 9 小时。但是，因为使用了样本数据，所有的估计中都包含不确定性。置信区间 95% 是平均准备时间的可能值的范围。如果您使用新订单处理系统和包装过程 B，则您可以有 95% 的置信度相信所有订单的平均准备时间介于 8.11 和 9.89 小时之间。
保存项目
1. 选择文件 > 将项目另存为。
2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹。
3. 在文件名中，输入MyDOE。
4. 单击保存。
在下一章中
因子试验表明，通过使用新的订单处理系统和包装过程 B，您可以减少西部出货中心准备订单所需的时间。在下一章中，您将学习在收集新数据之后，如何使用命令语言和创建并运行 exec 文件来快速重新运行分析。
转到重新执行分析.
第6章：重新执行分析
目标
· 启用和输入会话命令
· 使用会话命令执行分析
· 利用命令行编辑器重新执行一系列会话命令
· 创建并运行 exec 文件
概述
当您在 Minitab 中使用菜单命令时，Minitab 保留了用来记录操作的会话命令。您可以使用这些会话命令针对一组新数据快速重新执行分析。
每个菜单命令都对应一个会话命令。会话命令由主命令和（通常）一个或多个子命令组成。主命令和子命令后面都可以跟一系列参数，这些参数可以是列、常量或者矩阵、文本字符串或数字。Minitab 可提供三种使用会话命令的方法：
· 将会话命令键入到会话窗口或命令行编辑器中。
· 将会话命令从历史记录文件夹复制到命令行编辑器中。
· 复制会话命令并将其保存到 exec 文件中。
当您显示命令行，然后从菜单中执行命令时，“会话”窗口的命令行窗格中会显示相应的会话命令。使用这种技巧可以方便地了解会话命令。
当新数据可用时，西部出货中心可连续不断地收集并分析交货时间。在评估质量上的评估质量中，您对三月份的数据进行了能力分析。在本章中，您可使用会话命令对四月份的数据进行能力分析。
启用和输入会话命令
使用会话命令的一种方法是在会话窗口内命令行窗格中的命令提示符处输入命令。Minitab 默认情况下不显示该窗格，因此您必须启用它。
启用会话命令
1. 如果从前一章继续，请选择文件 > 新建 > 项目。如果不是从前一章继续，请启动 Minitab。
2. 打开样本数据会话命令.MTW.
3. 单击会话窗口以使其处于活动状态。
4. 选择编辑器 > 显示命令行。
MTB> 提示符显示在会话窗口的命令行窗格中。
5.（可选）默认情况下，所有 Minitab 会话都启用了会话命令。
a. 选择工具 > 选项。展开会话窗口，然后选择提交命令。
b. 在命令行下，单击显示。
使用会话命令执行分析
在评估质量中，您执行了能力分析，以确定交付时间是否在指定规格内（在 6 个交付日之内）。为执行此分析，您使用了统计 > 质量工具 > 能力分析 > 正态。然后，您输入了数据列、子组列和规格上限。
为继续评估西部出货中心的交货时间，您计划定期重复进行此分析。在您收集新数据后，您可以使用一些会话命令重复进行此分析。
1. 在命令行窗格中，在 MTB > 提示符处输入CAPABILITY 'Days' 'Date';分号表明您要输入子命令。
2. 按Enter键。注意MTB >会变成SUBC>。使用SUBC>提示符从以前的能力分析中添加选项子命令。
3.在 SUBC> 提示符中输入 USPEC 6. 句点表明命令序列结束。
4.按 Enter 键。
四月份出货数据的能力分析
提示
要打开用来列出 Minitab 中会话命令的 PDF 文件，请在命令提示符处输入 Help。
重新执行一系列命令
Minitab 可为大多数菜单命令生成会话命令，并将其存储在历史记录文件夹中。您可以通过选择它们然后选择编辑 > 命令行编辑器来重新执行这些命令。
使用历史记录文件夹和命令行编辑器重新运行能力分析。
1. 选择窗口 > Project Manager。
2. 单击历史记录文件夹。
3. 单击CAPABILITY '天数' '日期';，并按住Shift，然后单击USPEC 6。
4. 选择编辑 > 命令行编辑器。
6.单击提交命令。
四月份出货数据的能力分析
几个简单的步骤，便可重新创建能力分析。
使用 exec 文件重复进行分析
Exec 文件是包含一系列 Minitab 命令的文本文件。要在不使用菜单命令或会话命令的情况下重复进行分析，请将这些命令另存为 exec 文件，然后重新运行 exec 文件。
提示
有关 exec 文件和其他更复杂宏的更多信息，请打开 Minitab 宏帮助。
从历史记录文件夹创建 exec 文件
将能力分析会话命令另存为 exec 文件。
1. 选择窗口 > Project Manager。
2. 单击历史记录文件夹。
3. 单击CAPABILITY '天数' '日期';，按Shift，然后单击USPEC 6。
4. 右键单击所选的文本并选择另存为。
5.浏览至要用于保存您的文件的文件夹。
6.在文件名中，输入出货图形。
7.从保存类型中，选择Exec 编辑 exec 文件。
保存项目
将所有工作保存在 Minitab 项目中。
1. 选择文件 > 将项目另存为。
2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹。
3. 在文件名中，输入MySessionCommands。
4. 单击保存。
在下一章中
您学习了如何使用会话命令作为菜单命令的替代方式以及作为快速重复进行此分析的方法。在下一章中，您将创建报表以向同事展示分析结果。
转到显示 Minitab 中的结果.
第7章:显示 Minitab 中的结果
概述
为了充分利用数据，您将需要就您的结果与其他人沟通。您将希望在结果周围放置有助于人们做出最佳决策的解释和其他图形。要与其他人共享您的观点，可以将会话窗口输出和图形直接发送到 Microsoft Word 或 PowerPoint。
为了向同事显示出货数据分析结果，您希望将结果发送到 PowerPoint。
将输出发送到 Microsoft PowerPoint
您可以通过将图形和会话窗口输出直接发送到 Microsoft Word 或 Microsoft PowerPoint 来创建报表和演示文稿。
将组块式直方图和描述性统计结果添加到 Microsoft PowerPoint 中。
1. 打开样本数据，报表.mpj。
2. 选择窗口 > 天数的直方图。
3. 右键单击此图形，然后选择发送图形到 Microsoft PowerPoint。
将打开一个新的 Microsoft PowerPoint 文件，并且该文件的第一个幻灯片中将显示此直方图。
4.在 Minitab 中，选择窗口 > 会话。
5.在“会话”窗口中，将鼠标指针放在输出中，以便在和中心 = 中部的结果的标题和结果周围出现一个框。右键单击并选择发送节到 Microsoft PowerPoint。
6.对于中心 = 东部的结果和中心 = 西部的结果，请重复步骤 4。
Microsoft PowerPoint 演示文稿将包含此直方图，并且会话窗口输出的每个部分都显示在单独的幻灯片上。
注意
要将会话窗口中的多个部分添加到 Microsoft Word 或 Microsoft PowerPoint 中，请执行以下操作：
1. 将鼠标指针放在主标题附近，以便在命令的所有表周围出现一个框。
2. 在会话窗口中右键单击，然后选择发送选定行到 Microsoft Word或发送选定行到 Microsoft PowerPoint。
在下一章中
在下一章中，您将了解如何准备 Minitab 工作表。您可在工作表中输入来自多个源的数据。为了准备数据并简化分析，您还将对数据进行编辑并重新组织列和行。
转到准备工作表.
第8章：准备工作表
目标
· 打开工作表
· 打开来自 Excel 电子表格的数据
· 打开来自文本文件的数据
· 将数据合并到一个工作表中
· 移动和重命名列
· 对数据进行重新编码
· 为列分配公式
· 更新工作表
· 保存工作表
概述
您经常会使用已为您创建的工作表。但有时您必须将数据输入或导入 Minitab 工作表，然后才能开始进行分析。
您可以通过以下方式在 Minitab 工作表中输入数据：
· 在工作表中直接键入数据。
· 从其他应用程序中复制并粘贴数据。
· 从 Microsoft Excel 文件或文本文件导入数据。
将这些数据放入 Minitab 后，您可能需要对单元格进行编辑或重新排列行和列，以准备好这些数据以便进行分析。一些常见的处理方式包括堆叠、创建子集、指定列名和编辑数据值。
在本章中，您将来自不同源的数据导入到 Minitab 中。您也要学习如何准备 出货数据.MTW 以进行分析。
从不同源获取数据
对于在Minitab 18 入门中进行的初始分析，已经设置了包含三个出货中心数据的工作表出货数据.MTW。但是，最初，这三个出货中心按以下方法存储出货数据：
· 东部发货中心的数据存储在 Minitab 工作表中。
· 中部发货中心的数据存储在 Microsoft Excel 文件中。
· 西部发货中心的数据存储在文本文件中。
要分析所有发货数据，请在 Minitab 中打开每个文件，然后将所有文件堆叠到一个工作表中。
打开工作表
从东部出货中心的数据开始。
1. 打开样本数据，东部.MTW。
打开来自 Excel 电子表格的数据
中部出货中心的数据位于 Excel 电子表格中。您可以在 Minitab 中打开 Excel 文件。
1. 保存样本数据，中部.xlsx。
2. 选择文件 > 打开。
3. 浏览到保存数据集的文件夹。
4. 双击中部.xlsx。
5. 单击确定。
打开来自文本文件
· 工作表和会话窗口
· 统计命令
· 图形
使用工具 > 自定义可执行以下操作：
· 为菜单项指定快捷键。
· 设置 Minitab 显示工具栏的方式的选项。
· 为菜单项或工具栏按钮创建自定义图标。
您已完成您的第一个分析并生成了一份报表。您现在决定要使用工具 > 选项和工具 > 自定义来自定义 Minitab 界面以便方便快捷地进行将来的分析。
设置选项
在 Minitab 会话期间，您可以更改许多选项，如更改图形显示选项或启用会话命令提示符。但是，在您关闭 Minitab 时，这些选项将还原为默认设置。
如果您要将某个选项设置为所有 Minitab 会话的默认选项，请使用工具 > 选项。所更改选项将一直保持有效，直到再次更改这些选项为止。
注意
您可以随时恢复 Minitab 的默认选项。有关详细信息，请参阅下面的“还原 Minitab 的默认选项”。
添加自动脚注
由于未来要用类似的数据创建相同的图形，因此需要用一种方法来区分每次分析的结果。您决定向图形中添加自动脚注，以包括工作表名称和修改日期。
1. 打开样本数据出货数据.MTW。
2. 选择工具 > 选项。展开制图，展开注解，然后选择我的脚注。
3. 在要包括在我的脚注中的信息下，选择工作表名称和注明图形最后修改的日期。
4. 在自定义文本中，输入出货中心效率。
5.单击确定。
使用这些选项后，每次创建图形时，Minitab 都会添加脚注。
创建直方图以查看脚注
要查看自动脚注的示例，请创建直方图。
1. 选择图形 > 直方图。
2. 单击包含拟合，然后单击确定。
3. 在图形变量中，输入天数。
4. 单击多图形。
5. 在按变量分组选项卡上的按变量分组在同一图中分列中，输入中心。
6. 单击每个对话框中的确定。
创建自定义工具栏
使用工具 > 自定义新建包含您常用命令的菜单和工具栏。
创建工具栏
在某些分析过程中，您会多次返回到相同的菜单项。如果您将这些项目添加到自定义工具栏中，则可以简化将来的分析。
创建包括在出货数据分析中所使用的某些命令的自定义工具栏。
1. 选择工具 > 自定义。
2. 在工具栏选项卡上，单击新建。
3. 在工具栏名称中，输入出货数据。
4.单击确定。
Minitab 将创建空白工具栏，并且新的工具栏将显示在工具栏列表中。
向工具栏中添加命令
在出货数据分析中，您使用了图形 > 直方图和协助 > 图形分析 > 散点图(组)。将这些命令添加到空白工具栏中。
1. 拖动空白工具栏以将其停靠在现有 Minitab 工具栏旁边。
2. 在类别选项卡的命令下，选择图形。
3. 在命令下，选择直方图。
4.单击直方图并将其拖动到新工具栏中。
5.在类别下，选择协助。
6.在命令下，选择散点图(组)。
7.单击散点图(组)并将其拖动到新工具栏中。
8.单击关闭。
提示
您还可以创建自定义菜单。有关更多信息，请转到自定义菜单、工具栏和快捷键。
指定快捷键
Minitab 包含许多常用功能的快捷键。您也可以为常用的命令指定快捷键。要指定快捷键，请使用工具 > 自定义 > Keyboard。
由于经常为出货数据分析创建直方图，因此需要为此命令指定快捷键。
1. 选择工具 > 自定义。
2. 在Keyboard选项卡上，从类别中选择图形。
3. 在命令下，选择直方图。
4.单击按下新建快捷键。
5.按 Ctrl+Shift+H。
在按下新建快捷键下，指定给文本显示所选快捷组合键的当前状态。这种情况下，文本为[未指定]。已指定给某一命令的键或键组合将在此处显示。必须删除与所选键发生冲突的任何现有键组合，才能将该其指定给新命令。
6.单击指定。新快捷键将出现在当前键下。
7.单击关闭。
现在，您可以通过按Ctrl+Shift+H来访问直方图图库。
提示
有关 Minitab 的默认快捷键的列表，请转到快捷键。
还原 Minitab 的默认选项
您更改的任何选项以及您对日期/时间设置或值顺序设置进行的任何更改都将存储在配置文件中。您可以通过使用工具 > 管理配置文件启用和禁用此配置文件。您也可以导出此配置文件并将其与其他用户共享。
在使用Minitab 18 入门过程中调整的所有选项已存储在您的活动配置文件中。禁用当前配置文件以还原 Minitab 的默认设置选项，并更改配置文件的名称以用于未来的出货中心分析。
1. 选择工具 > 管理配置文件。
2. 将我的配置文件从激活的配置文件移动到可用的配置文件。
3. 在可用的配置文件中，双击我的配置文件，然后输入出货中心分析。
4. 单击确定。
默认选项现已还原。Minitab 创建新的活动配置文件以存储您所做的任何其他更改。
要启用在Minitab 18 入门会话期间调整的选项，请将当前活动的配置文件移动到可用的配置文件，将出货中心分析移动到激活的配置文件，然后单击确定。
注意
您也可以通过双击位于硬盘驱动器上所安装的Minitab 18 主文件夹下的中文(简体) 文件夹中名为 Restore Minitab Defaults 简体中文的快捷方式来重置 Minitab 的默认选项。在运行此程序之前，请导出任何要保留的配置文件。
保存项目
将所有工作保存在 Minitab 项目中。
1. 选择文件 > 将项目另存为。
2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹。
3. 在文件名中，输入MyCustomize。
4. 单击保存。
欲了解更多有关Minitab软件的有关信息，请登录中国科学软件网查看。