智慧警务出行APP安卓版（智慧警务与大数据技术）
2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，从国家层面制定未来10年人工智能的战略部署，该规划提出"要利用人工智能提升公共安全保障能力。促进人工智能在公共安全领域的深度应用，推动构建公共安全智能化监测预警与控制体系。围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求，研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品，建立智能化监测平台。加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级，支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域 示范"，从国家战略的高度为公安信息化的发展指明了方向。
随着互联网和智能手机的广泛应用，以电子商务移动化
当前，警务工作越来越呈现出紧迫性、强移动、高突发性的特点，而且，警务人员特别是基层民警，在外勤作业时经常面临不同情况的各类采集、记录等大量复杂信息工作需要处理，而移动警务设备可以助力民警接处警、现场勘查、信息采集、信息核验、巡防互动等工作，实现民警快速处警及社会基础信息采集工作，为基层干警减负、增资。
移动警务的终端设备主要包括移动警务终端智能化
无论是智能前端设备(包括移动警务设备)，还是警务云平台，采集数据的价值实现都离不开人工智能技术的融合应用。前端是各类识别与比对以及视频结构化的实时处理，以在端侧实现智能化，满足前端场景应用在时延、功耗和性能方面的需求，而后端则是体现在基于多维数据的深度分析研判，相当于是作战指挥中心。不置可否，结合人工智能技术，基于大数据的研判分析在侦破案件、预防犯罪、精确打击以及辅助决策等警务工作中具有重要的实战价值。
在我国平安城市、雪亮工程等项目建设的推动下，全国各地建成了具有较大规模的视频监控设备布点。不过在人工智能尚未落地之前，来自这些监控设备的海量数据和公安业务数据并未真正关联，视频侦查依然是靠人力对嫌疑人、车辆、物品特征等案件信息进行搜索和标注，业务效率依然低下。但是，通过在前后端融合人工智能技术(算法和算力)，通过对海量多维数据进行分析和建模，深度挖掘出各类数据背后内在逻辑关系，可以实现对海量数据的深度应用和综合应用。
业界皆知，人工智能能能够迅速对视频数据进行结构化处理，对人、车、物进行快速识别比对。当前人脸识别技术在公安行业应用更为广泛，包括布控排查、边境检查、犯罪嫌疑人识别、司法人像鉴定、重点场所门禁以及宾馆、网吧、娱乐场安全管理。除了人脸识别，车辆识别以及语音识别等涉及人工智能的相关技术也越来越多的落地到公安行业应用中，为公安信息化以及智慧警务建设添砖加瓦!
随着人工智能、云计算等技术应用的商业化，通过警务云平台，民警可以在全省范围内实现"一键调图""图案关联""以图搜图"等，甚至在几秒钟内，就从海量视频中搜索到相关人像。从而大大提升公安办事效率，而且AI技术趋势下，警务也从事后侦查转为主动防范，因此，融合AI的研判分析在安防智能化发展的中的重要性不言喻。