tvm自动售票机内部结构图（tvm的功能有哪些）
关注我最近想法的同学应该知道我最近都在把玩 TVM，今天终于使用 TVM 得到了非常满意的结果，而专栏也很长时间没更新了，于是来安利 。
简单介绍下 Auto-TVM 的调优终端设备的用法
- 你可以有很多手机平板设备，安装好 TVM RPC 这个 App 之后，可以在 App 里输入 Tracker 的 IP 和端口，进行设备注册 。（我遇到的最坑的问题其实是公司网络各种 IP 禁止访问，封端口，使得 android 机和开发服务器一直连不上, 最终还是在自己的电脑上装了虚拟机，自建了一个小 LAN 才解决的这个问题）
1.编译 tvm4j-core 出错: cannot find symbol [ERROR] symbol: class SharedSecrets
JDK11 会遇到这个问题，因为 JDK11 已经把 sun.misc.SharedSecrets 换到别的地方了，建议不要尝试修改 TVM 源代码来 fix 这个问题，因为你会遇到其他更多问题，请下载 JDK8，把 JAVA_HOME 设为 JDK8 的，一切就会很顺利
2.Android TVM RPC 编译出错: #error "Unable to determine endianness of your machine; use CMake to compile"
Android RPC server fails to build（http://link.zhihu.com/?target=https%3A//discuss.tvm.ai/t/android-rpc-server-fails-to-build/1461）
按上边 link 里的修改 endian.h 文件即可，参见我下边的修改
5.LLVM only Large Small are allowd on AArch64
https://github.com/dmlc/tvm/issues/2005 可解（http://link.zhihu.com/?target=https%3A//github.com/dmlc/tvm/issues/2005）。
6.Auto-TVM 自动优化时出错：Cannot find config for target=cuda
这个（http://link.zhihu.com/?target=https%3A//discuss.tvm.ai/t/what-does-this-warning-cannot-find-config-for-target-cuda-mean/798/3）不是什么大问题，某 operator 不能调，对我来说其他的可以调就行了。。。。
7.Auto-TVM 自动优化 OpenCL 时出错: No OpenCL platform matched given existing options
No OpenCL platform matched given existing options
（http://link.zhihu.com/?target=https%3A//discuss.tvm.ai/t/no-opencl-platform-matched-given-existing-options/1848/6）
也是自己问最终自己解决的，很反直觉，编译 TVM 的时候，选择 OpenCL=OFF，就没有这个问题，选择 OpenCL=ON，为终端 Cross Compile OpenCL 就不 work 了... 应该是 bug.
8.Auto-TVM 自动优化 OpenCL 时出错: CL_INVALID_WORK_GROUP_SIZE
CL_INVALID_WORK_GROUP_SIZE error after auto-tuning for OpenCL on Android Device
（http://link.zhihu.com/?target=https%3A//discuss.tvm.ai/t/cl-invalid-work-group-size-error-after-auto-tuning-for-opencl-on-android-device/1858/10）
应该是我 trial number 设的太小了，以至于 TVM 找不到一个 valid 的 kernel，顺着这个问题，发现了 CL_INVALID_WORK_GROUP_SIZE 的一个 undocumented 的错误源，即 OpenCL kernel 使用过多的 register file 也会造成 CL_INVALID_WORK_GROUP_SIZE 错误，这一点在查 OpenCL 文档的时候是查不到的, 有点 tricky。
9.Auto-TVM 自动优化时 Android TVM RPC Crush，一切白调。。。
目前 TVM 还不支持 checkpoint，不过我们可以很简单的魔改 measure_methods.py 这个文件，把 190 行 set_task(): 这个函数里的 check remote 失败直接 raise RuntimeError 退出程序，改成循环多次 check 即可，这样使得 Auto-TVM 一方持续等待 Android 程序上线，比一点网络问题，或者终端问题，就废掉之前 n 多个小时的 auto-tuning 成果要好的多。
最后感谢
@ 陈天奇
大神为我们带来了这么方便的工具。
好了，今天就到这里，我继续修仙炼丹去了～